微软于昨日（10月15日）发布官方声明，联合卡内基梅隆大学推出了名为PRAISE的“人工智能加速软件工程导师制”项目，其目标是在AI提升开发速度的同时，确保未来资深工程师的人才储备。
当AI能在几秒内编写代码、参与系统架构并修补漏洞时，初级开发者是否仍有发展空间？ 微软和卡内基梅隆大学给出的答案是：是的，并且培训模式必须重新构思。
据IT之家引用博文内容，PRAISE借鉴了医疗行业的“临床带教”模式：让处于职业生涯早期的初级工程师与资深工程师配对，后者负责指导前者理解系统、验证假设、判断何时应用AI，并承担最终责任。项目强调，目标并非让新人“假装AI不存在”而继续手动编码，核心在于培养系统思维、工程审美、判断力与责任感。
微软指出，AI改变的是工作内容，而非消除人类对软件质量与安全所负的责任。随着更多精力转向设计、架构和验证，工程师仍需掌握底层代码的运行原理；否则，当系统出现故障时，团队将难以定位和修复问题。
卡内基梅隆大学将为该项目提供正式课程和小组讨论，协助学员将计算机科学理论应用于实际的生产级软件交付场景。该校教授Michael Hilton表示，过去初级工程师依赖大量基础任务来积累专业技能，而现在学术界与工业界需共同设计新的发展路径。
